روبات ها دیگر برای آموزش دیدن نیازمند انسان ها نیستند
بی دانلود: بررسی جدید محققان انگلیسی و آلمانی نشان میدهد که انسان ها دیگر کنترل انحصاری بر آموزش روبات های اجتماعی برای تعامل موثر ندارند.
به گزارش بی دانلود به نقل از ایسنا، پژوهش جدید «دانشگاه سوری»(University of Surrey) و «دانشگاه هامبورگ»(University of Hamburg) یک روش جدید شبیه سازی را معرفی می کند که به محققان امکان می دهد تا روبات های اجتماعی خودرا بدون نیاز به شرکت کنندگان انسان آزمایش نمایند و سرعت و مقیاس پذیری آزمایش ها را بالا ببرند.
به نقل از تک اکسپلور، این گروه پژوهشی با بهره گیری از یک روبات انسان نما، یک مدل پویا را برای پیش بینی مسیر ابداع کردند تا به روبات در پیش بینی رفتارهای یک انسان در محیط اجتماعی کمک نماید. این مدل با بهره گیری از دو مجموعه داده عمومی آزمایش شد و محققان نشان دادند که روبات های انسان نما می توانند از حرکات چشم انسان تقلید کنند.
دکتر «دی فو»(Di Fu) استاد علوم اعصاب دانشگاه سوری و یکی از سرپرست های این مطالعه اظهار داشت: این تکنیک به ما امکان می دهد تا بدون نیاز به نظارت در لحظه انسان بررسی نماییم که آیا یک روبات دقیقا مانند یک انسان به موارد درست توجه می کند یا خیر. نکته هیجان انگیز این است که این مدل حتی در محیط های پرسروصدا و غیر قابل پیش بینی نیز دقیق باقی می ماند و همین ویژگی، آنرا به یک گزینه امیدوارکننده برای کاربرد در دنیای واقعی مانند حوزه های آموزش، مراقبت های بهداشتی و خدمات مشتریان مبدل می کند.
روبات های اجتماعی برای تعامل با افراد بواسطه گفتار، حرکات و حالت های چهره طراحی شده اند که آنها را در عرصه های مورد نظر سودمند می کند. نمونه هایی از روبات های اجتماعی، «پپر»(Pepper) یک روبات دستیار انسان و «پارو»(Paro) یک روبات درمانی برای بیماران دچار زوال عقل است.
این گروه پژوهشی نحوه عملکرد مدل خودرا در دنیای واقعی با مدل شبیه سازی شده تطبیق دادند و نقشه های اولویت نگاه انسان را روی نمایشگر به تصویر کشیدند تا تمرکز پیش بینی شده روبات را با داده های دنیای واقعی مقایسه کنند. این امر امکان ارزیابی مستقیم مدلهای اجتماعی را در وضعیت واقعی فراهم نمود و نیاز به بررسی تعامل انسان و روبات در مقیاس بزرگ را در مراحل اولیه پژوهش کم کرد.
دکتر فو اظهار داشت: استفاده از شبیه سازی های رباتیک بجای آزمایش های اولیه انسانی، قدمی بزرگ به طرف رباتیک اجتماعی است. این بدان معناست که می توانیم مدلهای تعامل اجتماعی را در مقیاس بزرگ آزمایش و اصلاح نماییم و روبات ها را در درک کردن انسان ها و پاسخ دادن به آنها بهبود ببخشیم. ما در مرحله بعد می خواهیم این تکنیک را در حوزه هایی مانند آگاهی اجتماعی به کار ببریم و بررسی نماییم که چگونه می تواند در محیط های اجتماعی پیچیده تر و انواع مختلف روبات ها کارآیی داشته باشد.
منبع: بی دانلود
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب